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FastAPI的小兄弟,开发命令行工具更给力-5爱体育直播意甲

FastAPI的小兄弟,开发命令行工具更给力

2026-01-17 08:00:33投稿人:樂博綜合娛樂平臺(河池)有限公司圍觀6963 評論

FastAPI的小兄弟,開發(fā)命令行工具更給力FastAPI的小兄弟	,開發(fā)命令行工具更給力

FastAPI的開發(fā)組織叫做tiangolo,他家除了FastAPI外  ,還有另一個項目也非常好用,叫做typer 。

三年前,我寫過一篇文章一日一技:快速實(shí)現(xiàn)Python 命令行參數(shù)介紹另一個命令行工具fire. 而typer做得比fire還要好。

首先使用pip來安裝它 :

python3 -m pip install typer

函數(shù)參數(shù)等于命令行參數(shù)

我們首先來看看typer怎么使用  。創(chuàng)建一個example_1.py文件 ,寫入如下代碼 。

import typer


def main(name: str, salary: int):
print(f'{ name}月薪{ salary}元')


if __name__ == '__main__':
typer.run(main)

直接運(yùn)行 ,Python會報錯:

FastAPI的小兄弟
,開發(fā)命令行工具更給力

使用參數(shù)--help可以查看這個腳本的命令行參數(shù) :

FastAPI的小兄弟	,開發(fā)命令行工具更給力

于是我們根據(jù)這里的提示,輸入正確的參數(shù),從而正常運(yùn)行程序:

FastAPI的小兄弟,開發(fā)命令行工具更給力

子命令與自動補(bǔ)全更好用

假設(shè)我們有一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序  ,其中的入口函數(shù)代碼如下:

def train_data(train_folder: str, test_folder: str, rate: float = 0.8):
"""
訓(xùn)練人臉檢測模型
"""
print(f'使用文件夾{ train_folder}中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練')
print(f'使用{ test_folder}中的數(shù)據(jù)用來驗證訓(xùn)練效果,確保準(zhǔn)確率>{ rate}')
return True

def predict(folder: str):
"""
使用訓(xùn)練好的模型預(yù)測
"""
print(f'對文件夾{ folder}中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測