FastAPI的小兄弟，開(kāi)發(fā)命令行工具更給力

FastAPI的開(kāi)發(fā)組織叫做tiangolo，他家除了FastAPI外，還有另一個(gè)項(xiàng)目也非常好用 ，叫做typer。

三年前 ，我寫(xiě)過(guò)一篇文章一日一技 ：快速實(shí)現(xiàn)Python 命令行參數(shù)介紹另一個(gè)命令行工具fire. 而typer做得比f(wàn)ire還要好
。

首先使用pip來(lái)安裝它：

python3 -m pip install typer

函數(shù)參數(shù)等于命令行參數(shù)

我們首先來(lái)看看typer怎么使用。創(chuàng)建一個(gè)example_1.py文件
，寫(xiě)入如下代碼。

import typer


def main(name: str, salary: int):
print(f'{ name}月薪{ salary}元')


if __name__ == '__main__':
typer.run(main)

直接運(yùn)行  ，Python會(huì)報(bào)錯(cuò)：

使用參數(shù)--help可以查看這個(gè)腳本的命令行參數(shù)：

于是我們根據(jù)這里的提示，輸入正確的參數(shù)，從而正常運(yùn)行程序 ：

子命令與自動(dòng)補(bǔ)全更好用

假設(shè)我們有一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序，其中的入口函數(shù)代碼如下 ：

def train_data(train_folder: str, test_folder: str, rate: float = 0.8):
"""
訓(xùn)練人臉檢測(cè)模型
"""
print(f'使用文件夾{ train_folder}中的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練')
print(f'使用{ test_folder}中的數(shù)據(jù)用來(lái)驗(yàn)證訓(xùn)練效果	
，確保準(zhǔn)確率>{ rate}')
return True

def predict(folder: str):
"""
使用訓(xùn)練好的模型預(yù)測(cè)
"""
print(f'對(duì)文件夾{ folder}中的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。')

顯然，這個(gè)程序可以用來(lái)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也可以用來(lái)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) ，所以有兩種不同的命令，每一種命令有不同的參數(shù)