基于OpenCv的人臉識別（Python完整代碼）-大盤站

實(shí)驗(yàn)環(huán)境 ：python 3.6 + opencv-python 3.4.14.51 建議使用 anaconda配置相同環(huán)境

背景

人臉識別步驟

圖1 ：人臉識別流程圖

人臉采集

采集人臉圖片的方法多種多樣 ，可以直接從網(wǎng)上下載數(shù)據(jù)集
，可以從視頻中提取圖片，還可以從攝像頭實(shí)時(shí)的采集圖片。

人臉檢測方法

人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小  。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征
、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等 。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

人臉圖像預(yù)處理

對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果 ，對圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過程 。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī) 干擾 ，往往不能直接使用
，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言 ，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ) 償 、灰度變換、直方圖均衡化
、歸一化、幾何校正