華為天才少年謝凌曦：關于視覺識別領域發(fā)展的個人觀點

作者：謝凌曦

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：桃子

【新智元導讀】計算機視覺識別領域的發(fā)展如何 ？華為天才少年謝凌曦分享了萬字長文，闡述了個人對其的看法。

最近 ，我參加了幾個高強度的學術活動，包括CCF計算機視覺專委會的閉門研討會和VALSE線下大會。經過與其他學者的交流 ，我產生了許多想法，千頭萬緒 ，便希望把它們整理下來，供自己和同行們參考。當然，受限于個人的水平和研究范圍 ，文章中一定會存在許多不準確甚至錯誤的地方
，當然也不可能覆蓋所有重要的研究方向 。我期待與有興趣的學者們進行交流
，以充實這些觀點，更好地探討未來發(fā)展方向。

在這篇文章中，我將會著重分析計算機視覺領域
，特別是視覺感知（即識別）方向所面臨的困難和潛在的研究方向
。

相較于針對具體算法的細節(jié)改進，我更希望探討當前算法（尤其是基于深度學習的預訓練+微調范式）的局限性和瓶頸 ，并且由此得出初步的發(fā)展性結論，包括哪些問題是重要的、哪些問題是不重要的、哪些方向值得推進 、哪些方向的性價比較低等 。

在開始之前，我先畫出如下思維導圖。為了尋找合適的切入點
 ，我將從計算機視覺和自然語言處理（人工智能中兩個最受關注的研究方向）的區(qū)別開始談起 ，引出圖像信號的三個根本性質：信息稀疏性