陳宏智  ：字節(jié)跳動自研萬億級圖數(shù)據(jù)庫ByteGraph及其應用與挑戰(zhàn)

分享嘉賓：陳宏智博士 字節(jié)跳動

編輯整理 ：王柳月 上海對外經(jīng)貿(mào)大學

出品平臺
：DataFunTalk

導讀 
：作為一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，圖數(shù)據(jù)的應用場景無處不在，如社交、風控、搜廣推、生物信息學中的蛋白質(zhì)分析等。如何高效地對海量的圖數(shù)據(jù)進行存儲、查詢 、計算及分析
，是當前業(yè)界熱門的方向。本文將介紹字節(jié)跳動自研的圖數(shù)據(jù)庫ByteGraph及其在字節(jié)內(nèi)部的應用和挑戰(zhàn) 。

本文將圍繞以下五點展開：

• 了解圖數(shù)據(jù)庫
• 適用場景介紹舉例
• 數(shù)據(jù)模型和查詢語言
• ByteGraph架構(gòu)與實現(xiàn)
• 關(guān)鍵問題分析

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01

了解圖數(shù)據(jù)庫

目前，字節(jié)內(nèi)部有如下表三款自研的圖數(shù)據(jù)產(chǎn)品 。

1. 對比圖數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫

圖模型的基本元素包括點 、邊和屬性