Python提升效率的七個工具

為了提升效率
 ，我們在工作中常常會用到一些提升Python效率的工具，Python作為一種編程語言 ，他可以實現(xiàn)日常工作中的各種自動化，為了更加方便開發(fā)項目 ，這里給大家推薦幾種python的效率工具。

• Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集
、它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時提供數(shù)據(jù)清洗的功能。

#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns：Index：     

• Selenium 自動化測試

Selenium是一個用于web應(yīng)用程序測試的工具，可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序  。可以從終端用戶的角度來測試應(yīng)用程序。通過在不同瀏覽器中運(yùn)行測試，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器
。

#  做一個簡單地測試，通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁。# 它會一直運(yùn)行
，直到你停掉編譯器	
。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh

• Flask — 微型 web 框架

Flask 是一個輕量級的可定制的框架 ，使用 python 語言編寫 ，相對于其他的同類框架結(jié)構(gòu)更加的靈活、輕便、安全容易上手。Flask是目前十分流行的 WEB 框架 。開發(fā)者可以使用 python 語言快速地實現(xiàn)一個網(wǎng)站或web服務(wù) 。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world:return 'Hello, World!'

• Scrapy —頁面爬取

Scrapy能夠為你提供強(qiáng)大支持 ，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息
。是非常實用。

現(xiàn)在基本上大部分開發(fā)者都會利用爬蟲工具來實現(xiàn)爬取工作的自動化。所以編寫爬蟲編碼時就可以用到這個Scrapy。

啟動Scrapy Shell也是十分的簡單：

scrapy shell

我們可以試著提取百度主頁上搜索按鈕的值 ，首先要找到按鈕使用的類 ，一個inspect element顯示該類為“ bt1” 。

具體執(zhí)行以下操作：

response = fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first==>"Search"

• Requests—調(diào)用 API

Requests是一個功能強(qiáng)大的HTTP庫
。有了它可以輕松地發(fā)送請求。無需手動向網(wǎng)址添加查詢字符串。除此之外還有許多功能，比如authorization處理、JSON / XML解析