Python提升效率的七個(gè)工具

為了提升效率 ，我們?cè)诠ぷ髦谐３?huì)用到一些提升Python效率的工具，Python作為一種編程語言，他可以實(shí)現(xiàn)日常工作中的各種自動(dòng)化
，為了更加方便開發(fā)項(xiàng)目，這里給大家推薦幾種python的效率工具。

• Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析

Panda主要是一種強(qiáng)大的分析結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的工具集 、它的使用基礎(chǔ)是Numpy（提供高性能的矩陣運(yùn)算）；用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，同時(shí)提供數(shù)據(jù)清洗的功能。

#  1. 安裝pandas	 		pip  install pandas#  2.python的交互式界面    	python  -i#  3.使用pandas   導(dǎo)入panads  命名為pd			import  pandas  as  pd			df  =  pd.DataFrame      print(df)#   4. 輸出結(jié)果				Empth  DataFrameColumns：Index：     

• Selenium 自動(dòng)化測(cè)試

Selenium是一個(gè)用于web應(yīng)用程序測(cè)試的工具，可以從終端用戶的角度來測(cè)試應(yīng)用程序?？梢詮慕K端用戶的角度來測(cè)試應(yīng)用程序
。通過在不同瀏覽器中運(yùn)行測(cè)試 ，更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器。

#  做一個(gè)簡(jiǎn)單地測(cè)試，通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁
。# 它會(huì)一直運(yùn)行	
，直到你停掉編譯器。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh

• Flask — 微型 web 框架

Flask 是一個(gè)輕量級(jí)的可定制的框架，使用 python 語言編寫 ，相對(duì)于其他的同類框架結(jié)構(gòu)更加的靈活
、輕便 、安全容易上手 。Flask是目前十分流行的 WEB 框架
。開發(fā)者可以使用 python 語言快速地實(shí)現(xiàn)一個(gè)網(wǎng)站或web服務(wù)。

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world:return 'Hello, World!'

• Scrapy —頁面爬取

Scrapy能夠?yàn)槟闾峁?qiáng)大支持，使你能夠精確地從網(wǎng)站中爬取信息 。是非常實(shí)用。

現(xiàn)在基本上大部分開發(fā)者都會(huì)利用爬蟲工具來實(shí)現(xiàn)爬取工作的自動(dòng)化。所以編寫爬蟲編碼時(shí)就可以用到這個(gè)Scrapy
。

啟動(dòng)Scrapy Shell也是十分的簡(jiǎn)單：

scrapy shell

我們可以試著提取百度主頁上搜索按鈕的值 ，首先要找到按鈕使用的類 ，一個(gè)inspect element顯示該類為“ bt1”。

具體執(zhí)行以下操作 ：

response = fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first==>"Search"

• Requests—調(diào)用 API

Requests是一個(gè)功能強(qiáng)大的HTTP庫 。有了它可以輕松地發(fā)送請(qǐng)求。無需手動(dòng)向網(wǎng)址添加查詢字符串 。除此之外還有許多功能，比如authorization處理、JSON / XML解析、session處理等 。

示例

在下面的代碼中
，我們使用 Request ( ) 構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)新的 request實(shí)例 （用來請(qǐng)求同一目錄下的圖片）, 然后返回請(qǐng)求的一些屬性
。

const myRequest = new Request('http://localhost/flowers.jpg');const myURL = myRequest.url; // http://localhost/flowers.jpgconst myMethod = myRequest.method; // GETconst myCred = myRequest.credentials; // omit

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然后，通過將Request對(duì)象作為參數(shù)傳遞給GlobalFetch.fetch()調(diào)用來獲取此請(qǐng)求 ，例如：

fetch(myRequest)  .then(response =>response.blob())  .then(blob =>{     myImage.src = URL.createObjectURL(blob);  });

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在下面的代碼片段中，我們使用Request()構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)新的request 
，其中包含一些初始數(shù)據(jù)和正文內(nèi)容 ，用于需要主體有效載荷的api請(qǐng)求
：

const myRequest = new Request('http://localhost/api', { method: 'POST', body: '{ "foo":"bar"}'});const myURL = myRequest.url; // http://localhost/apiconst myMethod = myRequest.method; // POSTconst myCred = myRequest.credentials; // omitconst bodyUsed = myRequest.bodyUsed;

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注意 ：body類型只能是一個(gè)Blob,BufferSource (en-US), FormData, URLSearchParams, USVString 或者ReadableStream類型，因此增加一個(gè)JSON對(duì)象的有效載荷則需要字符串化該對(duì)象.

例如，您可以通過將Request對(duì)象作為參數(shù)傳遞給GlobalFetch.fetch()調(diào)用來獲取此api請(qǐng)求
 ，并獲得響應(yīng)：

fetch(myRequest)  .then(response =>{     if (response.status === 200) {       return response.json();    } else {       throw new Error('Something went wrong on api server!');    }  })  .then(response =>{     console.debug(response);    // ...  }).catch(error =>{     console.error(error);  });

• Faker— 主要用于創(chuàng)建假的數(shù)據(jù)

Faker是一個(gè)Python包，為您生成假數(shù)據(jù)。無論是需要引導(dǎo)數(shù)據(jù)庫
、創(chuàng)建好看的 XML 文檔、填寫您的持久性來強(qiáng)調(diào)測(cè)試它，還是從生產(chǎn)服務(wù)中獲取的同名數(shù)據(jù)，F(xiàn)aker 都適合您 。

使用pip安裝
：

pip install Faker

使用faker.Factory.create()創(chuàng)造并初始化faker生成器