Python提升效率的七个工具
Python提升效率的七個工具
為了提升效率,我們在工作中常常會用到一些提升Python效率的工具 ,Python作為一種編程語言,他可以實現(xiàn)日常工作中的各種自動化,為了更加方便開發(fā)項目 ,這里給大家推薦幾種python的效率工具。

- Pandas 主要用于數(shù)據(jù)分析
Panda主要是一種強大的分析結(jié)構化的數(shù)據(jù)的工具集、它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析 ,同時提供數(shù)據(jù)清洗的功能。

# 1. 安裝pandas pip install pandas# 2.python的交互式界面 python -i# 3.使用pandas 導入panads 命名為pd import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df)# 4. 輸出結(jié)果 Empth DataFrameColumns:Index: - Selenium 自動化測試
Selenium是一個用于web應用程序測試的工具,可以從終端用戶的角度來測試應用程序 ??梢詮慕K端用戶的角度來測試應用程序 。通過在不同瀏覽器中運行測試,更容易發(fā)現(xiàn)瀏覽器的不兼容性。并且它適用于許多瀏覽器 。

# 做一個簡單地測試 ,通過打開瀏覽器并且打開google主頁from selenium import webdriverimport timebrowser = webdriver.Chrome(executable_path ="C:Program Files (x86)GoogleChromechromedriver.exe")website_URL ="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate = int(3) #每3秒刷新一次Google主頁。# 它會一直運行
,直到你停掉編譯器。while True:time.sleep(refreshrate)browser.refresh- Flask — 微型 web 框架
Flask 是一個輕量級的可定制的框架,使用 python 語言編寫,相對于其他的同類框架結(jié)構更加的靈活