自主研發(fā)不斷突破 ！索信達AI技術(shù)再獲國家發(fā)明專利授權(quán)

近日 ，索信達控股有限公司(股票代碼:03680.HK
，以下簡稱“索信達”)在技術(shù)自主知識產(chǎn)權(quán)方面又取得新突破，由其旗下的深圳索信達數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司自主研發(fā)的“一種基于數(shù)據(jù)樣本圖像化的數(shù)據(jù)甄別的方法與系統(tǒng)”，獲得國家知識產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的發(fā)明專利證書。此項發(fā)明專利與之前已獲得授權(quán)的發(fā)明專利“一種基于用戶群微細分的信息推送方法及系統(tǒng)”，共同構(gòu)成了索信達客戶微細分儀產(chǎn)品的核心技術(shù) 。

本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)樣本圖像化的數(shù)據(jù)甄別的方法與系統(tǒng)，從服務(wù)器獲取用戶信息；對用戶信息進行標準化處理 ，得到第一數(shù)據(jù)集；對第一數(shù)據(jù)集進行結(jié)構(gòu)引力成像處理 
，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維彩色等高線輪廓圖；選取全部正樣本對應(yīng)的輪廓圖，并使用GAN方法生成更多的正樣本
，以使得樣本的正負比例趨于均衡；從二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量 ，基于用戶信息構(gòu)建新的XGBoost第二XGBoost模型；基于新的XGBoost第二XGBoost模型進行數(shù)據(jù)甄別 。本發(fā)明可以生成圖像的方式產(chǎn)生更多的正樣本，達到正負樣本的均衡 ，避免了常規(guī)的SMOTE等基于線性插值的過采樣方法引入的額外的偏差，使得甄別結(jié)果更加精確，性能更優(yōu)。

此前獲得授權(quán)的發(fā)明專利“一種基于用戶群微細分的信息推送方法及系統(tǒng)”從服務(wù)器獲取用戶信息及其對應(yīng)的產(chǎn)品信息；對所述用戶信息及其對應(yīng)的產(chǎn)品信息進行標準化處理 ，得到第一數(shù)據(jù)集；對所述第一數(shù)據(jù)集進行結(jié)構(gòu)引力成像處理，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維彩色等高線輪廓圖；從所述二維彩色等高線輪廓圖中提取低維特征向量；根據(jù)所述低維特征向量采用密度聚類的方法對用戶群進行微細分以形成用戶微細分簇群；將所述低維特征向量及用戶微細分簇群的提升度用于優(yōu)先推薦模型的優(yōu)化提升；基于所述優(yōu)先推薦模型的預測結(jié)果向用戶群進行相應(yīng)產(chǎn)品的信息推送。該發(fā)明可以通過識別用戶深層特征并進行用戶群微細分以進行精準信息推送 。

索信達基于上述發(fā)明專利研發(fā)出“客戶微細分儀” ，創(chuàng)新性地提出結(jié)構(gòu)引力成像技術(shù)，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和深度學習算法的有機融合 ，打造金融場景下的戰(zhàn)術(shù)級客戶分群新思路 ，通過把單調(diào)繁瑣的數(shù)據(jù)通過特定算法圖像化，真切的做到了從細分客戶的現(xiàn)狀出發(fā) 
，以更加細致更加標準的模型為客戶精準畫像，給金融機構(gòu)業(yè)務(wù)的開展帶來更為有價值的參考數(shù)據(jù)，為金融機構(gòu)提供具有極大價值的新型數(shù)字化營銷模型。在實際應(yīng)用案例中，營銷名單中前10%的客戶命中率提高了 20%~40% ，前5%的客戶命中率最高提升了75%
，直接產(chǎn)生的營銷效益高達千萬級別。

索信達客戶微細分儀擁有如下業(yè)務(wù)優(yōu)勢：

第一，“戰(zhàn)術(shù)級微細分群”效果，可將總體分為成百上千個高純度客群 ，精準找出目標營銷群體，可按群制定有效營銷策略；

第二，分群過程高度自動化