以农业知识图谱为案例介绍neo4j图数据库的使用
以農(nóng)業(yè)知識圖譜為案例介紹neo4j圖數(shù)據(jù)庫的使用
說明
上篇博客《知識圖譜構(gòu)建利器 :圖數(shù)據(jù)庫Neo4j的環(huán)境部署和簡單使用》分享了Neo4j圖數(shù)據(jù)庫的環(huán)境搭建和簡單使用 ,下面就以農(nóng)作物為例創(chuàng)建一個簡單的農(nóng)作物相關的知識圖譜,首先了解一下相關概念。
知識圖譜(Knowledge Graph ,引自百科) ,在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖 ,是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的一系列各種不同的圖形,用 可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘 、分析、 構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系 。 知識圖譜是通過將應用數(shù)學 、 圖形學、信息可視化技術、 信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合,并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結(jié)構(gòu) 、發(fā)展歷史、 前沿領域以及整體知識架構(gòu)達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。它能為學科研究提供切實的、有價值的參考