汽車自動駕駛系統(tǒng)還能依賴嗎

可以說
 ，技術的進步為各家汽車廠商“自動駕駛”的發(fā)展奠定了基石
。另一方面，普及還存在一些關鍵技術問題需要解決 ，包括車輛間的通信協(xié)議規(guī)范，有人無人駕駛車輛共享車道的問題，通用的軟件開發(fā)平臺建立、多種傳感器之間信息融合以及視覺算法對環(huán)境的適應性問題等 自動駕駛系統(tǒng)相關的關鍵技術，包括環(huán)境感知、邏輯推理和決策
、運動控制、處理器性能等 。隨著機器視覺（如3D攝像頭技術）
、模式識別軟件（如光學字符識別程序）和光達系統(tǒng)（已結合全球定位技術和空間數(shù)據(jù)）的進步，車載計算機可以通過將機器視覺、感應器數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)相結合來控制汽車的行駛 。

汽車要實現(xiàn)在道路上面完全自動駕駛，必然離不開人工智能技術 ，這項技術不僅僅需要遵守交通規(guī)則正常行駛；還要掌控車輛的行駛路線 ，學會跟車行走
，包括掉頭 、轉彎、?？康?；同時還要能夠處理一些應急的突發(fā)事件，比如制動失靈、方向失控 、爆胎等等。

完全實現(xiàn)自動駕駛可能還要很長路走。

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