深度學(xué)習(xí)入門教程

1. 引言

在深度學(xué)習(xí)十分火熱的今天
，不時會涌現(xiàn)出各種新型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
，想要實時了解這些新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)還真是不容易  。光是知道各式各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型縮寫（如
：DCIGN、BiLSTM
、DCGAN……還有哪些 ？)  ，就已經(jīng)讓人招架不住了。

因此，這里整理出一份清單來梳理所有這些架構(gòu) 。其中大部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，也有一些完全不同的怪物。盡管所有這些架構(gòu)都各不相同 、功能獨特 ，當(dāng)我在畫它們的節(jié)點圖時……其中潛在的關(guān)系開始逐漸清晰起來 。

把這些架構(gòu)做成節(jié)點圖，會存在一個問題：它無法展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)內(nèi)部的工作原理。舉例來說 ，變分自編碼機（VAE：variational autoencoders ）看起來跟自編碼機（AE