深度學習入門教程

1. 引言

在深度學習十分火熱的今天 ，不時會涌現(xiàn)出各種新型的人工神經網(wǎng)絡，想要實時了解這些新型神經網(wǎng)絡的架構還真是不容易。光是知道各式各樣的神經網(wǎng)絡模型縮寫（如 ：DCIGN、BiLSTM
、DCGAN……還有哪些
？) ，就已經讓人招架不住了。

因此，這里整理出一份清單來梳理所有這些架構。其中大部分是人工神經網(wǎng)絡，也有一些完全不同的怪物。盡管所有這些架構都各不相同、功能獨特 ，當我在畫它們的節(jié)點圖時……其中潛在的關系開始逐漸清晰起來。

把這些架構做成節(jié)點圖  ，會存在一個問題
：它無法展示神經網(wǎng)絡架構內部的工作原理。舉例來說，變分自編碼機（VAE：variational autoencoders ）看起來跟自編碼機（AE：autoencoders）差不多  ，但它們的訓練過程卻大不相同